Équipe de direction
Directeur du programme
Titulaire d'un doctorat en mathématiques (2003) de l'Université Concordia et membre du corps professoral depuis 2005. Ses recherches portent sur la théorie de la ruine et la finance mathématique, et il enseigne aux niveaux universitaire et gradué en mathématiques actuarielles et financières. Il supervise des étudiants de maîtrise et de doctorat et collabore avec des partenaires industriels sur des projets de recherche appliquée.
Équipe de coordination scientifique
Diplômé de doctorat de Polytechnique Montréal, sa thèse a été choisie comme meilleure thèse de génie industriel en 2023. Ses travaux ont porté essentiellement sur la validation des signaux d'innovation des entreprises en données quantitatives utiles pour la recherche. Il assure la gestion et les communications au sein de la communauté GAIIA. Il est le principal point de contact pour les activités de mobilisation des connaissances, les outils de collaboration et le soutien organisationnel.
Détient un PhD en Sémiotique et se spécialiste en analyse de texte assistée par ordinateur dans le domaine des sciences sociales (Text Mining for Humanities). Il travaille depuis 2019 à Polytechnique Montréal en tant que professionnel de recherche à titre d'expert en sciences des données et plus particulièrement en analyse de texte assistée par ordinateur. Il apporte son soutien technique et méthodologique aux équipes.
Nous utilisons des cookies pour améliorer l'expérience utilisateur. Choisissez les catégories de cookies que vous nous autorisez à utiliser. Vous pouvez en savoir plus à propos de notre politique en matière de cookies en cliquant sur Politique en matière de cookies ci-dessous.
Ces cookies activent les cookies strictement nécessaires pour la sécurité, la prise en charge de la langue et la vérification de l'identité. Ces cookies ne peuvent pas être désactivés.
Ces cookies collectent des données afin de mémoriser les choix d'utilisateurs et permettent d'améliorer l'expérience utilisateur.
Ces cookies nous aident à comprendre comment les visiteurs interagissent avec notre site Web, nous aident à mesurer et à analyser le trafic pour améliorer notre service.
Ces cookies nous aident à mieux diffuser du contenu marketing et des publicités personnalisées.